Диагностика. Лечение. Вакцинация.
Поликлиника онлайн
Интерпретация анализов
Медицинские специалисты
Обслуживание по ОМС онлайн
Условия. Запись онлайн.
Статистика и аналитика
Минздрав. Роспотребнадзор. Фонд ОМС
Блог главного редактора
Дополнительное мед. образование
Интересные сайты наших партнеров
Конкурс про Врача и для Врача
Дайджест 2020 года
Доклады из области медицины
Индекс курильщика. Индекс массы тела. Калории.
Утомляемость. Внимательность. Оптимизм.
Оценка остроты слуха on-line
Тест остроты зрения, астигматизма. Амслера.
Справочник медтерминов / А-Я
Справочник лекарств / А-Я
Справочник заболеваний
Вопросы. Отзывы. Ответы.
Станьте спонсором или рекламодателем
Интересные проекты и предложения
Развернутый каталог сайта
Банковские реквизиты. Телефоны.
Газета: здравоохранение в регионах

МОСКВА: искусственный интеллект проанализировал уже 200 тысяч маммограмм в рамках ОМС

Применение современных умных алгоритмов позволяет снизить нагрузку на рентгенологов и повысить скорость и точность диагностики рака молочной железы

МИНЗДРАВ
1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)
Загрузка...
Фото Е. Самарина. Пресс-служба Мэра и Правительства Москвы
Фото Е. Самарина. Пресс-служба Мэра и Правительства Москвы

В 2023 году Москва стала первым регионом, в котором маммографические исследования с использованием искусственного интеллекта оплачиваются из средств фонда ОМС. За это время нейросети уже обработали 200 тысяч снимков, сообщил заместитель руководителя Департамента здравоохранения Москвы Илья Тыров.

«Маммография является важнейшим исследованием для профилактики рака молочной железы, так как позволяет выявить патологию на ранних стадиях. В Москве описания профилактических маммограмм искусственным интеллектом уже девять месяцев проводятся в рамках системы ОМС. На сегодняшний день алгоритмы обработали 200 тысяч изображений. Применение этой технологии уже показало хорошие результаты: мы видим, что точность нейросетей сопоставима с работой врача, а благодаря умным алгоритмам время на описание изображений сократилось в восемь раз. Двойное чтение маммографических изображений делает оценку независимой и качественной», — рассказал Илья Тыров.

Включение анализа лучевых снимков нейросетями в тариф ОМС позволяет широко внедрять такие технологии в практическое здравоохранение и не зависеть от грантовой поддержки. Для жителей города эти исследования по-прежнему остаются бесплатными, а использование современных умных алгоритмов позволяет ускорить диагностику и повысить ее точность.

Московские специалисты провели исследование и сравнили сценарии анализа скрининговых маммографических изображений: по первому работали два врача-рентгенолога, а по второму — специалист и искусственный интеллект. Было установлено, что умные алгоритмы ускоряют описание маммограмм более чем в восемь раз. Таким образом, применение искусственного интеллекта позволяет снизить нагрузку на рентгенологов и повысить скорость диагностики рака молочной железы.

Алгоритмы работают в рамках научного эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в лучевую диагностику. Его реализуют комплекс социального развития Москвы и городской Департамент информационных технологий на базе Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы.

«Для работы искусственного интеллекта в рамках ОМС отбираются решения, которые имеют регистрационные удостоверения медицинского изделия. Мы ставим высокий порог вхождения сервисов еще на этапе эксперимента: разработчики создают решения, затем они проходят несколько этапов тестирований, и только в случае удачных результатов сервис допускается к работе с реальными исследованиями. Таким образом, в систему здравоохранения Москвы попадают проверенные сервисы искусственного интеллекта по востребованным направлениям», — подчеркнул главный рентгенолог Москвы, директор Центра диагностики и телемедицины Юрий Васильев.

СПРАВОЧНО

Город уже более 10 лет занимается цифровизацией системы здравоохранения. Использование технологий компьютерного зрения в медицине позволяет сократить время, которое затрачивается на диагностические процедуры, а также предоставляет медперсоналу информацию для постановки более точных диагнозов и назначения эффективного лечения. Реализация проекта по внедрению технологий компьютерного зрения в здравоохранение позволяет создавать и развивать рынок систем поддержки врачебных решений в лучевой диагностике.

 

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ:

МОСКВА: в столице заработал 4-ый комплексный сервис искусственного интеллекта для диагностики заболеваний



1 комментарий

Аватар
Олег 10.11.2023 - 11:38

Эксперты, которые занимаются разработкой ИИ в большинстве своем, говорят, что ИИ усредняет показатели и не может выбирать лучшие практики… Таким образом, даже натренированный на самых лучших образцах ИИ со временем будет деградировать, т.к. есть механизмы обучения на больших объемах, но нет механизмов самосовершенствования… При этом врач, при наличии стимулов – может самосовершенствоваться, а при их отсутствии, или перекладывании ответственности на ИИ – деградировать…
К сожалению, опросы населения – это больше эмоциональное восприятие, без знания того, что представляет из себя ИИ.

Ответить

Оставить комментарий

Выберите регион в шапке сайта

ПОПУЛЯРНЫЕ СТАТЬИ