Загрузка...
Ученые Уральского федерального университета (Екатеринбург) и Института иммунологии и физиологии УрО РАН в сотрудничестве с испанскими коллегами разработали тест-систему, способную по анализу крови определять онкологию на ранней стадии. Система основана на выявлении молекулярных маркеров и по достоверности превосходит существующие аналоги, сообщает пресс-служба Минобрнауки России.
СПРАВОЧНО
Определение специфических маркеров метаболитов (биомаркеров) в плазме крови — активно развивающееся направление мониторинга и диагностики заболеваний. Набор биомаркеров в определенных концентрациях может подсказать тип и тяжесть болезни. В качестве биомеркеров наиболее интересны липиды из-за их жизненно важных функций в организме: они входят в состав всех клеточных мембран, выполняют основную энергетическую функцию, а их производные служат жизненно важными сигнальными молекулами.
Главное отличие новой тест-системы от аналогов — высокая надежность при выявлении в крови изменений метаболических биомаркеров — липидов, витаминов, аминокислот. При определении изменений биомаркеров используется метод высокоэффективной жидкостной хроматографии с масс-спектрометрией.
«Одним из существующих аналогов является тест-система диагностирования гастроэнтерологических и легочных заболеваний, основанная на газовой хроматографии. Ранние стадии онкологии такой методикой не определяют. Наша система более мощная, она анализирует состав крови на молекулярном уровне», — пояснила руководитель проекта, заведующая лабораторией биотрансформационных технологий и пищевой химии УрФУ Елена Ковалёва.
Созданная тест-система может быть внедрена в крупных медицинских центрах страны, считают в Уральском университете. Как полагают ученые, стоимость нового теста на онкомаркеры не будет существенно превышать стоимость традиционных методов диагностики, но будет значительно превосходить по возможностям.
«Наша тест-система выбирает метаболиты с наиболее значимыми изменениями и сопоставляет типы и концентрации метаболитов в плазме крови с образцами в базе данных больных и здоровых пациентов, чтобы диагностировать то или иное социально значимое заболевание. Для этого будет использоваться обученный искусственный интеллект, встроенный в программу, который поможет диагностировать заболевание через сопоставление видов и концентраций метаболитов конкретного пациента с данными из базы», — отметила ученый.
В планах ученых — дополнить исследования другими видами рака, обучить систему четко определять его стадии и агрессивность, после этого защитить интеллектуальную собственность, привлечь бизнес-партнеров и к 2027 году выйти с разработкой на рынок.
СПРАВОЧНО
Разработка поддержана Минобрнауки России по программе «Приоритет-2030». Над созданием системы работают специалисты Уральского федерального университета, Института иммунологии и физиологии УрО РАН при участии научно-исследовательского института вирусных инфекций «Виром» Роспотребнадзора и коллег из Саратовского государственного медицинского университета им. В.И. Разумовского Минздрава РФ.
