Оригинальную компьютерную программу, помогающую врачам найти единственно верное клиническое решение в борьбе с коронавирусом у отдельно взятого пациента, разработали ученые Санкт-Петербургского университета информационных технологий, механики и оптики.
По словам автора идеи, кандидата технических наук Александры Ватьян, машинное мышление оперирует большим массивом информации о развитии болезни и на основе собственных рекомендаций, прогнозирует ее успешное лечение.
«Основным документом ведения любого заболевания является клинический протокол, которому должен следовать любой врач, – говорит Александра. – Сейчас появились клинические протоколы ведения ковида, их данные можно представить в виде автоматной модели — добавить их в систему поддержки принятия клинических решений, чтобы врач мог в программе увидеть подсказки, какие действия нужно предпринять».
Несмотря на практически безошибочный выбор искусственным интеллектом препаратов и схем их приема, а также методов медицинского вмешательства, окончательное решение принимает врач. А рекомендации компьютера можно считать «третьим мнением». Как отмечают сами доктора, компьютерная программа экономит их время минимум в два раза. Это особенно важно, когда речь идет о тяжелых случаях, где решающими становятся минуты.
«Планируется систематизация разнородных данных о пациентах, инфицированных COVID-19, включающая обработку КТ- и рентген-изображений нейронными сетями, обработку мультимодальной клинической информации методами машинного обучения», – говорит автор.
Изначально, областью применения программы должны были стать сердечнососудистые заболевания и рак. Но ученым, в условиях пандемии, удалось быстро переобучить систему под ковид. Она уже прошла тестирование в столичных клиниках.
«При успешном выполнении проекта мы надеемся предсказывать течение заболевания, – продолжает Александра Ватьян, – повысить точность диагностики, снизить вероятность тяжелого течения у людей с сопутствующими заболеваниями».
Прорывная идея получила президентский грант и уже к лету может стать основой в принятии клинических решений и широко внедряться в работу лечебных учреждений.