Д. Гришкина. Пресс-служба Мэра и Правительства Москвы Релиз
Фото: Д. Гришкина. Пресс-служба Мэра и Правительства Москвы
  Подготовлено: МИНЗДРАВ 07.11.2021

МОСКВА: искусственный интеллект помог врачам обработать более миллиона исследований для диагностики коронавируса


Благодаря цифровым сервисам среднее время получения заключения составляет 6,5 минуты.

Сервисы на основе искусственного интеллекта продолжают помогать московским рентгенологам выявлять на КТ-снимках признаки инфекции. За полтора года нейросети проанализировали более миллиона исследований для диагностики COVID-19. Также благодаря цифровым сервисам среднее время получения заключения составляет 6,5 минуты, а в экстренных ситуациях лечащий врач получает протокол рентгенолога уже через пять минут после исследования.

«Столичное здравоохранение оказалось подготовленным к повышенной нагрузке в условиях роста заболеваемости. В этом особенно помогло использование инновационных технологий в области компьютерного зрения, которые упрощают работу врачам при описании большого количества снимков. Цифровизация всего процесса диагностики существенно повлияла на время проведения исследования: весь процесс — от отправки КТ-снимка в сервис до получения подробного заключения — в экстренных случаях может занимать всего пять минут, а в среднем сейчас составляет 6,5 минуты. На сегодня нейросети помогли московским рентгенологам обработать уже более миллиона таких исследований для выявления COVID-19», — рассказала Наталья Ледихова, заместитель директора по медицинской части Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы, врач-рентгенолог.

Весной прошлого года в столице стали применять новые подходы в здравоохранении, основанные на инновационных технологиях. Это связано с необходимостью сократить время на диагностику COVID-19 и назначение лечения. Ускорить этот процесс и при этом повысить его качество позволило использование технологии искусственного интеллекта в лучевой диагностике. Сервисы стали применять для автоматического распознавания признаков коронавирусной инфекции на компьютерных томографиях легких.

Алгоритмы компьютерного зрения на основе искусственного интеллекта не только были использованы своевременно, но и прочно вошли во врачебную практику. Применение алгоритмов помогает врачам выявлять группы пациентов с высоким риском развития заболеваний.

Протоколы и снимки выполненных инструментальных исследований (КТ, МРТ, рентгена, ПЭТ/КТ и других) доступны пользователям электронной медицинской карты на mos.ru и в мобильном приложении «ЕМИАС.ИНФО». Чтобы получить архив со снимками исследования, нужно оформить запрос в электронной медкарте в разделе «Мои исследования».

Так как исследования проводятся с помощью сложного медицинского оборудования, результат предоставляется в виде высококачественного детализированного снимка в формате DICOM. В архиве доступна специальная программа для просмотра таких изображений, а также инструкция по ее использованию. Ссылки для скачивания архива будут действительны в течение пяти дней с момента их получения.

Пресс-релиз Департамента здравоохранения Москвы


Подписка на рассылку

 301
Поделиться →

Похожие статьи:

  1. Ещё один компьютерный томограф заработал в Тобольске
  2. ЯРОСЛАВЛЬ: в больнице имени Соловьёва успешно прооперирована одна из старейших пациенток
  3. ЙОШКАР-ОЛА: запущен первый региональный цифровой проект женской консультации
  4. ЧИТА: накануне Рождества губернатор Забайкальского края навестил пациентов главного моностационара региона
  5. САРАТОВ: «Ни один пациент, обратившийся за медицинской помощью в поликлинику, не должен находиться в неведении – когда, кем и как она ему будет оказана»
  6. В якутском Алдане открылся филиал республиканской офтальмологической больницы
  7. АСТРАХАНЬ: медицинские учреждения области готовятся к выполнению сложнейших операций по пересадке органов
  8. Амурские медики соревновались на лыжне
  9. МОСКВА: офтальмологи госпиталя для ветеранов войн №2 предложили новую методику лечения при нестандартных случаях катаракты
  10. ТУЛА: в Городско музее семейной истории студентам медицинского колледжа рассказали о врачебных династиях