Речь идет, например, о болезни Альцгеймера, сообщает паблик в ВКонтакте Пермского госуниверситета.
Лаборатория экспериментальной фармакологии химического факультета вместе с Центром искусственного интеллекта физико-математического института Пермского госуниверситета разработали новый подход к анализу поведения лабораторных животных с помощью машинного обучения.
«Новый подход позволяет более детально изучать поведенческие изменения, вызываемые длительными биологическими процессами, в специально предназначенных для этого многоканальных актографических комплексах. Примерами таких процессов может быть старение или прогрессирование нейродегенеративных заболеваний. Развитие технологий сбора и обработки «больших данных» в области поведенческих нейронаук необходимо для поиска эффективных лекарств против таких болезней», – рассказывает заведующий лабораторией экспериментальной фармакологии химического факультета ПГНИУ Александр Андреев.
Уже созданы оборудование и ПО, которые распознают поведение животных с учётом временного контекста: нейронная сеть видит изображение в прошлом, настоящем и будущем.
В рамках этого направления работ собираются и анализируются массивы данных о трансгенных лабораторных животных с модельными заболеваниями центральной нервной системы с целью разработки методов их ранней диагностики и терапии.
Работа выполнена в контексте более широкого фронта исследования, в котором, наряду с Пермским университетом, участвуют и коммерческие организации, и институты РАН. Научные группы, участвующие в этой коллаборации, активно привлекают студентов и аспирантов разных специальностей к работе над задачами борьбы со старением, которые в значительной степени будут определять сюжеты и инструменты биомедицинских исследований в ближайшем будущем.
Научная статья об исследовании вышла в последнем в 2024 году номере журнала Mathematics швейцарского издательства MDPI. Журнал входит в самый высокий квартиль научных изданий Q1, индексируется базами Scopus и Web of Science.