Диагностика. Лечение. Вакцинация.
Поликлиника онлайн
Интерпретация анализов
Медицинские специалисты
Обслуживание по ОМС онлайн
Условия. Запись онлайн.
Статистика и аналитика
Минздрав. Роспотребнадзор. Фонд ОМС
Блог главного редактора
Дополнительное мед. образование
Интересные сайты наших партнеров
Конкурс про Врача и для Врача
Дайджест 2020 года
Доклады из области медицины
Индекс курильщика. Индекс массы тела. Калории.
Утомляемость. Внимательность. Оптимизм.
Оценка остроты слуха on-line
Тест остроты зрения, астигматизма. Амслера.
Справочник медтерминов / А-Я
Справочник лекарств / А-Я
Справочник заболеваний
Вопросы. Отзывы. Ответы.
Станьте спонсором или рекламодателем
Интересные проекты и предложения
Развернутый каталог сайта
Банковские реквизиты. Телефоны.
Газета: здравоохранение в регионах
Газета: здравоохранение в регионах

ПЕРМСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ: нейросеть научили распознавать поведение животных во временной перспективе — это поможет купировать процессы старения и нейродегенеративные болезни человека

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)
Загрузка...
Фото: vk.com/permuniversity
Фото: vk.com/permuniversity

Речь идет, например, о болезни Альцгеймера, сообщает паблик в ВКонтакте Пермского госуниверситета.

Лаборатория экспериментальной фармакологии химического факультета вместе с Центром искусственного интеллекта физико-математического института Пермского госуниверситета разработали новый подход к анализу поведения лабораторных животных с помощью машинного обучения.

«Новый подход позволяет более детально изучать поведенческие изменения, вызываемые длительными биологическими процессами, в специально предназначенных для этого многоканальных актографических комплексах. Примерами таких процессов может быть старение или прогрессирование нейродегенеративных заболеваний. Развитие технологий сбора и обработки «больших данных» в области поведенческих нейронаук необходимо для поиска эффективных лекарств против таких болезней», – рассказывает заведующий лабораторией экспериментальной фармакологии химического факультета ПГНИУ Александр Андреев.

Уже созданы оборудование и ПО, которые распознают поведение животных с учётом временного контекста: нейронная сеть видит изображение в прошлом, настоящем и будущем.

В рамках этого направления работ собираются и анализируются массивы данных о трансгенных лабораторных животных с модельными заболеваниями центральной нервной системы с целью разработки методов их ранней диагностики и терапии.

Работа выполнена в контексте более широкого фронта исследования, в котором, наряду с Пермским университетом, участвуют и коммерческие организации, и институты РАН. Научные группы, участвующие в этой коллаборации, активно привлекают студентов и аспирантов разных специальностей к работе над задачами борьбы со старением, которые в значительной степени будут определять сюжеты и инструменты биомедицинских исследований в ближайшем будущем.

Научная статья об исследовании вышла в последнем в 2024 году номере журнала Mathematics швейцарского издательства MDPI. Журнал входит в самый высокий квартиль научных изданий Q1, индексируется базами Scopus и Web of Science.

 

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ:

ПЕРМЬ: в крае подведены итоги региональной программы борьбы с дефицитом врачей



Оставить комментарий

Специалисты готовы помочь (8):

Караваева Марина Олеговна
Караваева Марина Олеговна (Томск)
Мальнева Людмила Дмитриевна
Мальнева Людмила Дмитриевна (Томск)
Мачулянский Владимир Павлович
Мачулянский Владимир Павлович (Томск)
Нечаева Светлана Александровна
Нечаева Светлана Александровна (Геленджик)
Осипчук Оксана Анатольевна
Осипчук Оксана Анатольевна (Томск)
Старостин Сергей Станиславович
Старостин Сергей Станиславович (Новосибирск)
Хертек Алдынай Кан-Ооловна
Хертек Алдынай Кан-Ооловна (Кызыл)
Врач-невролог
Ховалыг Айсу Александровна
Ховалыг Айсу Александровна (Кызыл)
Врач-невролог

ПОПУЛЯРНЫЕ СТАТЬИ

Мы используем cookie-файлы для наилучшего представления нашего сайта. Продолжая использовать этот сайт, вы соглашаетесь с использованием cookie-файлов и пользовательским соглашением.
Принять
Политика конфиденциальности