Загрузка...
Датасеты состоят из более чем 3000 медицинских эпикризов (сведений о состоянии пациента), отобранных не только из медицинских карт пациентов Клинического центра, но и данных еще 8 медицинских центров Российской Федерации, сообщает пресс-служба Сеченовского Университета.
«Это первый в своем роде проверенный, верифицированный набор данных для диагностики болезней, который будет применен в системах диагностирования заболеваний легких на основе искусственного интеллекта», – рассказал директор Института цифровой медицины Сеченовского Университета, зав. кафедрой информационных и интернет-технологий Георгий Лебедев.
Для России это уникальная разработка, подчеркнул эксперт. Анализ медицинских данных с помощью датасетов позволяет создавать персонализированные модели лечения для каждого пациента. Это значит, что системы ИИ могут учитывать уникальные характеристики каждого человека, что приводит к более точным диагнозам и прогнозам.
Кроме того, использование алгоритмов машинного обучения для анализа медданных может помочь в раннем выявлении патологий и заболеваний, что открывает возможности для более эффективного лечения и их профилактики.
«А самое важное, что применение ИИ позволяет подсказывать врачу первичного звена тактику лечения без выполнения специфичных и высокотехнологичных процедур», — отметил Лебедев.
Ранее в Первом МГМУ Минздрава России уже разработали датасет для систем диагностики сахарного диабета, а сейчас идут разработки датасетов по всем медицинским профилям, рассказал Лебедев.
