Диагностика. Лечение. Вакцинация.
Поликлиника онлайн
Интерпретация анализов
Медицинские специалисты
Обслуживание по ОМС онлайн
Условия. Запись онлайн.
Статистика и аналитика
Минздрав. Роспотребнадзор. Фонд ОМС
Блог главного редактора
Дополнительное мед. образование
Интересные сайты наших партнеров
Конкурс про Врача и для Врача
Дайджест 2020 года
Доклады из области медицины
Индекс курильщика. Индекс массы тела. Калории.
Утомляемость. Внимательность. Оптимизм.
Оценка остроты слуха on-line
Тест остроты зрения, астигматизма. Амслера.
Справочник медтерминов / А-Я
Справочник лекарств / А-Я
Справочник заболеваний
Вопросы. Отзывы. Ответы.
Станьте спонсором или рекламодателем
Интересные проекты и предложения
Развернутый каталог сайта
Банковские реквизиты. Телефоны.
Газета: здравоохранение в регионах

СЕЧЕНОВСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ: разработан первый в России диагностический датасет, который применят для системы диагностирования болезней легких

МИНЗДРАВ
1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд 5,00
Загрузка...
Фото: www.sechenov.ru
Фото: www.sechenov.ru

Датасеты состоят из более чем 3000 медицинских эпикризов (сведений о состоянии пациента), отобранных не только из медицинских карт пациентов Клинического центра, но и данных еще 8 медицинских центров Российской Федерации, сообщает пресс-служба Сеченовского Университета.

«Это первый в своем роде проверенный, верифицированный набор данных для диагностики болезней, который будет применен в системах диагностирования заболеваний легких на основе искусственного интеллекта», – рассказал директор Института цифровой медицины Сеченовского Университета, зав. кафедрой информационных и интернет-технологий Георгий Лебедев.

Для России это уникальная разработка, подчеркнул эксперт. Анализ медицинских данных с помощью датасетов позволяет создавать персонализированные модели лечения для каждого пациента. Это значит, что системы ИИ могут учитывать уникальные характеристики каждого человека, что приводит к более точным диагнозам и прогнозам.

Кроме того, использование алгоритмов машинного обучения для анализа медданных может помочь в раннем выявлении патологий и заболеваний, что открывает возможности для более эффективного лечения и их профилактики.

«А самое важное, что применение ИИ позволяет подсказывать врачу первичного звена тактику лечения без выполнения специфичных и высокотехнологичных процедур», — отметил Лебедев.

Ранее в Первом МГМУ Минздрава России уже разработали датасет для систем диагностики сахарного диабета, а сейчас идут разработки датасетов по всем медицинским профилям, рассказал Лебедев.

 

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ:

СЕЧЕНОВСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ: в Первом МГМУ представили инновационные разработки Сетевого университета медицинских технологий — ВИДЕО



Оставить комментарий

ПОПУЛЯРНЫЕ СТАТЬИ