Загрузка...
Студент Института компьютерных наук Дмитрий Архипов победил в хакатоне ARISE-2025, разработав систему автоматизированных решений для оценки суставов при артрите. Соревнование прошло на платформе Kaggle, собрав 390 участников из России, Эфиопии, Казахстана, Вьетнама, Кыргызстана, Китая и Индии, сообщает пресс-служба НИТУ МИСИС.
Организаторы конкурса: Институт AIRI и МТУСИ.
СПРАВОЧНО
Платформа Kaggle — онлайн-сообщество для проведения ИТ-соревнований, где организаторы выкладывают техническое задание, а пользователи со всего мира создают модели для решения кейсов.
Выдающиеся результаты в таких соревнованиях — отличное дополнение к портфолио или резюме.
«От участников ожидалось создание конвейера, который точно локализует суставы на рентгеновских изображениях, корректно оценит степень эрозии и сужения суставных щелей и продемонстрирует высокую обобщающую способность и надёжность на разнообразных клинических данных. Занять первое место в одиночку, — это достойный результат», — сказал к.ф.-м.н. Олег Рогов, руководитель лаборатории безопасного искусственного интеллекта МТУСИ-AIRI SAIL.
Дмитрий Архипов использовал модель машинного обучения для обнаружения объектов на изображении You Only Look Once (YOLO). Нейросеть обрабатывает рентгеновский снимок рук, далее алгоритм ConvNeXt оценивает степень повреждения с акцентом на эрозии и сужении суставной щели.
«Я посчитал, что YOLO хорошо справляется с поиском объектов на изображении, поэтому все имеющееся время старался усилить качество классификации степени суставных повреждений. Лучше всего на проведенных тестах себя показала модель ConvNeXt с относительно большой регуляризацией. Она обучена на одновременную оценку и эрозии, и сужения суставной щели», — отметил Дмитрий Архипов.
Победитель получил от организаторов приглашение на практику в лабораторию безопасного искусственного интеллекта МТУСИ-AIRI SAIL.
СПРАВОЧНО
В Университете МИСИС действует Центр технологических конкурсов и олимпиад, задачей которого является работа с талантливой молодежью и подготовка команд к выступлениям на всероссийских и международных ИТ-соревнованиях.
