Загрузка...
Искусственный интеллект в обучении
Выпускники Цифровой кафедры Сеченовского Университета создают программную систему на основе технологий искусственного интеллекта для упрощения обучения студентов-медиков, сообщает пресс-служба Первого МГМУ.
СПРАВОЧНО
Система DocAI автоматизирует поиск и анализ актуальных медицинских данных и научных исследований, тем самым облегчая нагрузку на студентов и преподавателей. Внедрение нового ПО в образовательный процесс поможет автоматизировать рутинные процессы в обучении и улучшить качество подготовки специалистов в медицинских университетах, уверены разработчики.
Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью образовательной среды, и задача разработчиков цифровой системы — интегрировать его в обучение будущих врачей, рассказал ментор проекта, профессор кафедры информационных технологий и обработки медицинских данных Сеченовского Университета Константин Кошечкин. По его словам, новое программное обеспечение позволит не только получать актуальные медицинские данные, но и адаптировать их под индивидуальные запросы, что сделает обучение более эффективным и персонализированным.
«В условиях стремительного роста количества научных публикаций и данных поддерживать актуальные знания — непростая задача, — отметил он. — Проект DocAI решает ее, предоставляя пользователям быстрый доступ к релевантной информации и упрощая обработку больших объемов информации».
Помимо автоматизации поиска и анализа данных, новое ПО будет способно обрабатывать большие массивы информации и предоставлять студентам сжатые и понятные материалы для изучения. При этом программа адаптирует уровень сложности и подачи информации под индивидуальные запросы обучающихся, а также использует технологии интерактивного обучения.
Система позволяет вести диалог с виртуальным ассистентом и давать контекстно-зависимые и точные ответы. А благодаря постоянно обновляемой базе данных студенты и преподаватели имеют доступ к новейшим исследованиям и самой актуальной информации в медицинской сфере.
«Система использует графовую базу данных и методы генерации с извлечением информации, которые обеспечивают релевантность и точность ответов, — рассказал руководитель проекта DocAI, выпускник Цифровой кафедры Сеченовского Университета Виталий Теренин. — Также в нашем ПО будут применяться технологии промт-инжиниринга для оптимизации запросов и повышения точности генерации данных, что достигается путем формулирования вопросов и инструкций так, чтобы модель лучше понимала, что именно требуется пользователю».
На сегодняшний день уже разработаны основные компоненты графовой базы данных и интеграции к ней инструментов генерации с извлечением информации. Внедрение системы в учебный процесс для тестирования в реальной образовательной среде планируется уже в 2025 году. Пилотное тестирование проведут в Сеченовском Университете и Самарском государственном медицинском университете.
Фото: vk.com/sechenov_ru
Инновационные тренды в практике
А накануне Институт клинической медицины имени Н.В. Склифосовского Сеченовского Университета впервые организовал собственную научно-практическую конференцию. Она посвящена инновационным трендам в клинической практике.
Конференция прошла в Университетской клинической больнице № 1 и собрала более 500 молодых исследователей, которые представили свои научные работы – оригинальные исследования и описания уникальных клинических случаев – по четырем направлениям: внутренние болезни, хирургия, акушерство и гинекология и нейронауки.
«В рамках мероприятия студенты учатся искать научные подходы к диагностике и лечению заболеваний, становятся частью научно-исследовательской жизни Университета и начинают свое профессиональное развитие в качестве не просто врача, но врача-исследователя, уникального специалиста», – рассказала проректор Сеченовского Университета по научной деятельности Татьяна Демура.
Студенты Института клинической медицины подали на конференцию более 150 тезисов. Несколько десятков докладов было представлено в стендовом формате, еще 40 исследователей выступили устно. Главными трендами конференции стали цифровые технологии в диагностике и лечении, телемедицина и удаленный мониторинг пациентов, персонализированная медицина, здоровьесберегающие технологии, цифровые двойники, малоинвазивные технологии диагностики и лечения, а также междисциплинарная интеграция.
«Цель научно-практической конференции – не просто дать студентам возможность открыть для себя научную деятельность, но и вовлечь их в развитие самых инновационных направлений медицины, которые будут влиять на развитие клинической деятельности», – отметила директор Института клинической медицины Беатриса Волель.
