Диагностика. Лечение. Вакцинация.
Поликлиника онлайн
Интерпретация анализов
Медицинские специалисты
Обслуживание по ОМС онлайн
Условия. Запись онлайн.
Статистика и аналитика
Минздрав. Роспотребнадзор. Фонд ОМС
Блог главного редактора
Дополнительное мед. образование
Интересные сайты наших партнеров
Конкурс про Врача и для Врача
Дайджест 2020 года
Доклады из области медицины
Индекс курильщика. Индекс массы тела. Калории.
Утомляемость. Внимательность. Оптимизм.
Оценка остроты слуха on-line
Тест остроты зрения, астигматизма. Амслера.
Справочник медтерминов / А-Я
Справочник лекарств / А-Я
Справочник заболеваний
Вопросы. Отзывы. Ответы.
Станьте спонсором или рекламодателем
Интересные проекты и предложения
Развернутый каталог сайта
Банковские реквизиты. Телефоны.
Главная страница » КАЗАНЬ: в университете Татарстана разработали первую в мире нейросеть для выявления скрытых случаев онкологии

КАЗАНЬ: в университете Татарстана разработали первую в мире нейросеть для выявления скрытых случаев онкологии

ПРЕСС-СЛУЖБА
0 комментарий
1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)
Загрузка...
newtvnews.ru
Фото: newtvnews.ru

Специалисты Казанского федерального университета разработали способ с применением нейросетей, который способен восстанавливать потерянные участки на медицинских маммографических снимках и выявлять до половины невидимых случаев онкозаболеваний за несколько лет до постановки диагноза. Как пишет Med Russia, этот алгоритм является уникальным не только для России, но и для всего мира.

Об этом рассказали «ТАСС» в пресс-службе программы «Приоритет 2030».

Маммография считается одним из распространенных и эффективных методов диагностики рака молочной железы (РМЖ). Однако сложность выявления этого вида рака в том, что опухоль может иметь размеры всего несколько миллиметров либо располагаться на плотном фоне, поэтому врач может ее пропустить. Кроме того, даже небольшая неисправность оборудования может привести к неверному диагнозу.

«Из более 600 случаев было показано, что данная система обеспечивает выявление 90% случаев РМЖ, в том числе 48% невидимых и 87% плохо видимых случаев, в среднем за два года до фактической постановки диагноза», – рассказали разработчики.

Работа алгоритма состоит из трёх этапов. На первом происходит обнаружение дефектов изображения, на втором – улучшение той части, на которой нет дефекта. И далее с помощью различных методов, в том числе нейронной сети, происходит восстановление области дефекта.

«Нейросеть “проводит” анализ маммограммы, находит изъяны. Таким образом, медику “подсказывают” о возможности онкологического заболевания, опухолях. Так мы делаем проверку, не потеряли ли мы значимое что-то, улучшив качество снимков при помощи разработанного алгоритма. Нам удалось сохранить текстуры изображений, что важно для медиков», – рассказал руководитель научно-исследовательской лаборатории Дмитрий Тумаков.

 

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ:

КАЗАНЬ: минздрав Татарастана провёл встречу по поводу зарплатах в «бастующем» роддоме Нижнекамска

ПОПУЛЯРНЫЕ СТАТЬИ

Оставить комментарий