Точность диагноза искусственного интеллекта – 65% Новости
  Подготовлено: Евгений Матущак 26.02.2021

Точность диагноза искусственного интеллекта – 65%


Широкомасштабная московская программа диагностирования болезней с помощью искусственного интеллекта перешагнула границы эксперимента. За 5 месяцев, прошедших со дня старта, компьютерная нейросеть, связавшая 46 поликлиник столицы, выдала уже миллион медицинских заключений. Правильность 650 тысяч из них подтверждена врачами, рутинную работу которых единая информационная система взяла на себя.

Технология такова: врач вводит в сетевой компьютер жалобы пациента и результаты анализов, искусственный интеллект их обрабатывает и предлагает на выбор медиков три наиболее вероятных диагноза, расставляя собственные акценты. Подсвеченная таким образом картинка, помогает быстро сориентировать доктора, который оперативно назначает пациенту либо курс лечения, либо дальнейшие лабораторные исследования или консультации узких специалистов.

Эффективность медицинского персонала возросла в разы. Интересно, что сам искусственный интеллект от диагноза к диагнозу становится мудрее – это самообучающаяся программа. Однако окончательное решение остается за врачом – он может, как дополнить лечение, так и полностью поменять его, согласиться со списком назначений на исследования или сократить.

Загруженные в единую базу данных истории болезней пациентов, их медицинские карты и результаты диагностики становятся доступны и для лечащих врачей, и для узких специалистов, сокращая время для консультаций и сведя к минимуму хождения по кабинетам самого больного.

Фундаментом информационной системы, ее «мозгами», являются клинические протоколы, разработанные ведущими специалистами и экспертами по определенным заболеваниям – они увязаны со всеми рекомендациями и нормативами Минздрава, а также международными стандартами.

У нас принято по Москве равняться регионам, а значит, к цифровой системе принятия врачебных решений неизбежно подключится и страна.


Подписка на рассылку

 12
Поделиться →

Эту проблему помогут решить:

Аксиненко Светлана Геннадьевна (Томск)
Архипов Александр Михайлович (Томск)
Елисеева Екатерина Константиновна (Томск)
Исаков Виталий Григорьевич (Томск)
Киреева Галина Константиновна
Киреева Галина Константиновна (Томск)
Максимкина Ирина Александровна
Максимкина Ирина Александровна (Томск)
Нечаева Светлана Александровна
Нечаева Светлана Александровна (Геленджик)
Новожилова Раиса Алексеевна
Новожилова Раиса Алексеевна (Томск)
Спринчан Ксения Сергеевна
Спринчан Ксения Сергеевна (Кызыл)
Татаринова Лидия Евгеньевна (Томск)
Черевко Наталья Анатольевна
Черевко Наталья Анатольевна (Томск)
Шиканкова Мария Сергеевна (Томск)
Медицинская тематика статьи: Клиническая лабораторная диагностика