Диагностика. Лечение. Вакцинация.
Поликлиника онлайн
Интерпретация анализов
Медицинские специалисты
Обслуживание по ОМС онлайн
Условия. Запись онлайн.
Статистика и аналитика
Минздрав. Роспотребнадзор. Фонд ОМС
Блог главного редактора
Дополнительное мед. образование
Интересные сайты наших партнеров
Конкурс про Врача и для Врача
Дайджест 2020 года
Доклады из области медицины
Индекс курильщика. Индекс массы тела. Калории.
Утомляемость. Внимательность. Оптимизм.
Оценка остроты слуха on-line
Тест остроты зрения, астигматизма. Амслера.
Справочник медтерминов / А-Я
Справочник лекарств / А-Я
Справочник заболеваний
Вопросы. Отзывы. Ответы.
Станьте спонсором или рекламодателем
Интересные проекты и предложения
Развернутый каталог сайта
Банковские реквизиты. Телефоны.
Главная страница » Точность диагноза искусственного интеллекта – 65%

Точность диагноза искусственного интеллекта – 65%

Евгений Матущак
0 комментарий
1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)
Загрузка...
Точность диагноза искусственного интеллекта – 65%
Фото: Точность диагноза искусственного интеллекта – 65%

Широкомасштабная московская программа диагностирования болезней с помощью искусственного интеллекта перешагнула границы эксперимента. За 5 месяцев, прошедших со дня старта, компьютерная нейросеть, связавшая 46 поликлиник столицы, выдала уже миллион медицинских заключений. Правильность 650 тысяч из них подтверждена врачами, рутинную работу которых единая информационная система взяла на себя.

Технология такова: врач вводит в сетевой компьютер жалобы пациента и результаты анализов, искусственный интеллект их обрабатывает и предлагает на выбор медиков три наиболее вероятных диагноза, расставляя собственные акценты. Подсвеченная таким образом картинка, помогает быстро сориентировать доктора, который оперативно назначает пациенту либо курс лечения, либо дальнейшие лабораторные исследования или консультации узких специалистов.

Эффективность медицинского персонала возросла в разы. Интересно, что сам искусственный интеллект от диагноза к диагнозу становится мудрее – это самообучающаяся программа. Однако окончательное решение остается за врачом – он может, как дополнить лечение, так и полностью поменять его, согласиться со списком назначений на исследования или сократить.

Загруженные в единую базу данных истории болезней пациентов, их медицинские карты и результаты диагностики становятся доступны и для лечащих врачей, и для узких специалистов, сокращая время для консультаций и сведя к минимуму хождения по кабинетам самого больного.

Фундаментом информационной системы, ее «мозгами», являются клинические протоколы, разработанные ведущими специалистами и экспертами по определенным заболеваниям – они увязаны со всеми рекомендациями и нормативами Минздрава, а также международными стандартами.

У нас принято по Москве равняться регионам, а значит, к цифровой системе принятия врачебных решений неизбежно подключится и страна.

Эту проблему помогут решить:

Аксиненко Светлана Геннадьевна
Аксиненко Светлана Геннадьевна (Томск)
Архипов Александр Михайлович
Архипов Александр Михайлович (Томск)
клиническая лабораторная диагностика
Елисеева Екатерина Константиновна (Томск)
Киреева Галина Константиновна
Киреева Галина Константиновна (Томск)
Максимкина Ирина Александровна
Максимкина Ирина Александровна (Томск)
Нечаева Светлана Александровна
Нечаева Светлана Александровна (Геленджик)
Спринчан Ксения Сергеевна
Спринчан Ксения Сергеевна (Томск)
Татаринова Лидия Евгеньевна (Томск)
Черевко Наталья Анатольевна
Черевко Наталья Анатольевна (Томск)
Шиканкова Мария Сергеевна
Шиканкова Мария Сергеевна (Томск)

Похожие записи

Оставить комментарий