Загрузка...
В Первом МГМУ им. И.М. Сеченова создадут систему поддержки принятия врачебных решений (СППВР) для прогнозирования распространения рака простаты за пределы капсулы. Для создания и запуска программы создается мультидисциплинарная команда из сотрудников Института урологии и репродуктивного здоровья человека, Института клинической морфологии и цифровой патологии, Центра нейросетевых технологий и отделения лучевой диагностики УКБ № 2, рассказали в пресс-службе Сеченовского Университета.
Год назад команда исследователей Института урологии и репродуктивного здоровья человека Сеченовского Университета прошла научную стажировку в Хуачжунском университете науки и технологии на базе госпиталя Тонгжи (Tongji hospital) – одной из крупнейших больниц Китая.
Благодаря стажировке в Сеченовском Университете стартовал проект по внедрению технологии приготовления цельноорганных (whole-mount) гистологических препаратов предстательной железы. Целый срез удаленного органа на одном стеклопрепарате позволяет сохранить поперечное сечение простаты неповрежденным и обеспечивает лучшее соответствие анатомических структур.
«Whole-mount – это общепризнанный в мире золотой стандарт, с которым сравнивают любые другие диагностические методы. Исследование помогает более точно установить стадию опухолевого процесса, гистологический тип и степень злокачественности рака, – рассказывает Евгений Шпоть, заместитель директора по научной работе Института урологии и репродуктивного здоровья человека Сеченовского Университета. – Таким образом, срезы позволяют не только подтвердить наличие остаточной опухоли, но и выявить ее распространение за пределы капсулы. Это способствует определению более агрессивных форм рака и случаев, которые потребуют дополнительного лечения после радикальной операции».
В рамках трансформации Клинического центра наук о здоровье Сеченовского Университета идет активное внедрение инструментов цифровизации и СППВР в рутинную практику клинициста. Так как whole-mount предоставляет полную информацию о срезе без малейших потерь ткани в процессе приготовления препарата, то этот метод успешно используют для обучения ИИ, включая сопоставление гистологического среза и среза МРТ.
«Задача мультидисциплинарной команды – разработка СППВР, которая позволит прогнозировать распространение рака простаты за пределы капсулы на основании снимков предоперационной МРТ. Внедрение СППВР в ежедневную клиническую работу повысит качество диагностики рака простаты и даст возможность лучше планировать радикальную хирургическую операцию, а также поможет хирургу принять решение о возможности нервосбережения и выборе правильного слоя диссекции. Для пациента это означает снижение вероятности рецидива после операции и сохранение эректильной функции», – поясняет Евгений Шпоть.
В дальнейшем планируется масштабирование данного цифрового опыта на другие медицинские центры страны.
